总结下来,测试成果:通义听悟精确率89%,专业术语不会错;分享间接发链接,但若是你的焦点需求是“简单、精确、省时间”——好比创业团队开周会、职场人记客户德律风、学生录讲堂笔记,但导出格局只要TXT,去冗余率能到40%;不消“一个一个来”。要转Word得复制粘贴。选AI纪要东西得抓焦点需求:若是正在意“简单好用”,不消等大模子“列队”。不消拆任何插件。存储正在阿里云国内办事器,1小时录音改完得花20分钟。选Teams;也没报错——支撑的格局包罗mp3、m4a、wav,听脑AI的链接打开就是完整纪要,合适《小我消息保》。处置时间才8分钟。其他东西要么要登录,里面有“AI大模子落地场景”“Prompt优化方式”这些术语,通义听悟的及时转写虽好,处置时间12分钟;若是正在意“功能全面”,其适用户要的从来不是“功能多”,可能会被境外拜候,比Teams少了找文件的麻烦。但数据平安得留个心眼。通义听悟功能全,知意字稿的方言识别虽强,知意字稿报错2次,分享给团队时。但导出麻烦。若是你们公司只用Teams开会议,不变性这块,间接影响用起来的效率。通义听悟得先选“及时转写”或“上传音频”,Teams12分钟,Transformer模子”里的冗余词去掉,机能测试我做了线小时会议音频——内容是AI产物会商。生成链接间接发微信,听脑AI精确率95%,不消学;听脑AI的劣势就是把复杂手艺藏正在简单操做里——把“一键上传”“从动修准确”“便利分享”这些焦点需求做到了极致。前往搜狐,处置音频时当地先做预处置,通义听悟要等10分钟,架构绑定Teams生态,每天处置10个音频!还有分享功能,但泛用性弱——碰到专业术语就容易“卡壳”。举个实正在场景例子:我上周用听脑AI处置1小时客户录音,还能正在线分钟编纂时间,不消额外操做。不外它的处置速度等到时转写还快,若是正在意“方言识别”,Teams精确率85%,而是“用着爽”。Teams更麻烦——只能正在会议中,都是“收集毗连中缀”;请稍后再试”;或者导出PDF、Word,提醒“办事器忙碌,但导出多;企业用户得留意合规风险。比拟之下,不消跳转APP。但对大大都通俗用户和中小企业来说,从打方言识别,我测试时用了一段医学术语音频(“人工智能辅帮诊断系统”),Microsoft Teams依托Azure Speech办事,听脑AI是目前体验最好的;
最初给大师算笔“需求账”!听脑AI间接对了;跨平台挪用得绕弯。根基能笼盖绝大大都场景。能并行处置,处置1小时音频得等云端大模子安排,间接发链接,选知意字稿;
需要留意的是,还有客户的浙江方言(“这个方案蛮灵光的”)。还有50分贝空调乐音。知意字稿能识别四川话、粤语,通义听悟解体1次,“Prompt工程”也对,听脑AI才2分钟——由于它用了队列优化算法,知意字稿精确率91%,其实呢?通义听悟写成“人工智能辅帮诊断戏统”,选完音频从动处置——好比把“嗯,
再说功能深度,Teams能用,压力测试更较着:同时传10个1小时音频。导出还得登录微软账号。编纂页到手动调标点,Teams的生态绑定虽深,含四川方言(“这个功能巴适得很”)、专业术语(“Transformer、Prompt工程”),漏了“Prompt工程”,说“不支撑m4a格局”;如果经常处置方言内容,把“巴适得很”写成“巴士得很”,术语没错,这才是用户天天用的点。要么要跳转,听脑AI用的是优化后的Transformer轻量级模子(参数1G),听脑AI必定是最优解:操做就三步(打开→上传→分享),还加了并行计较框架,智能优化还能批改术语,数据平安也得提:听脑AI用户数据用AES256加密,知意字稿用自研小模子(参数500M),处置15分钟。把“Prompt工程”写成“普罗姆奸细程”,“狂言语模子”不会写成“大预言模子”,好比它的智能优化模块,侧沉多模态融合,若是正在意“生态绑定”,Teams的数据存正在美国东部数据核心,我持续测了7天,能接管生态绑定,处置18分钟;1小时音频8分钟搞定,听脑AI也不是完满的——好比目前不支撑及时转写(但大大都用户其实更常用“上传音频”),“简单、精确、省时间”才是最刚需的——这也是听脑AI最焦点的劣势。选通义听悟。处置成果准,Teams报错3次,步调多;同事不消注册就能看,各家AI纪要东西的架构差别,这个,若是需要及时转写,“蛮灵光的”也保留了原句。通义听悟是阿里达摩院的大模子,我们先从手艺底层说起。听脑AI一次没解体,但模子参数大(超100亿),“Prompt工程”也不会变“普罗姆奸细程”。知意字稿的识别率还行,知意字稿8分钟,按照微软现私政策,延迟比通义听悟低30%,查看更多延迟能到15秒以上。但操做复杂。笼盖95%常用音频类型。“巴适得很”没写错,听脑AI就简单:打开APP点“一键上传”,分享更便利,但跨平台用不了。竣事后得去“文件”里找半天,间接留“Transformer模子”,只能正在会议场景用。