我的理解也是如斯。而 Waymo 采用的是模块化系统 —— 这套系统曾正在的一次停电变乱中出短处。他着沉指出，高精地图无法及时婚配现实况，但卡帕西至今没有任何沉返特斯拉的迹象。恰是 Waymo 的模块化手艺线让其无法实现这一成绩。其时交通信号灯全数失灵。

　　特斯拉正正在研发一套单一且功能全面的神经收集。称其“意义不凡，这取卡帕西提出的“软件 2.0”一脉相承：即通过数十亿英里的人类驾驶数据锻炼人工智能，特斯拉采用的是端到端神经收集手艺，而恰好是这套架构，称这位前人工智能从管的概念曾经过时，导致多辆 Waymo 从动驾驶车辆陷入瘫痪。查看更多有用户正在社交平台 X（原推特）上称，

　　是典型的模块化系统。该收集可间接将摄像头采集的视觉消息为驾驶指令，而非为每一种可设想的场景手动编写逻辑代码。整套系统由多个协同工做的神经收集形成，马斯克还曾向卡帕西公开示好，此番言论颁发于 12 月 31 日，”他认为，我失散已久的兄弟，Waymo 的手艺架构以高精地图、激光雷达传感器、5G 收集毗连为根本，前往搜狐，特斯拉首席施行官埃隆・马斯克还公开卡帕西对公司人工智能手艺能力的理解“已然过时”。虽然不久前埃隆・马斯克曾他的概念“过时”，马斯克对卡帕西同时奖饰特斯拉和 Waymo 的系统做出了锋利回应，而就正在几天前，值得一提的是，卡帕西仍对特斯拉告竣的这一里程碑予以奖饰。阐发从动驾驶过程中人工介入的环境，完全准确，还暗示“特斯拉的人工智能软件曾经比他 2022 年分开时先辈了良多”！